GGD-330称重控制器动态称量过程是一个特性变化、非线性、大时滞和不确定性的过程。导致动态称重过程中出现错误的原因是复杂的。传统的测量原理和反馈方法已不能满足日益增长的控制要求。方法[ 1 , 2]在量计和机械衡器中仍然占据主导地位。
上海华东电子仪表厂分析了两种不同的实现方法。大部分材料是根据它的重力传输，这样可以加快整个称重过程。剩余的是由一个控制的智能控制器——电磁振动给料机运送。
综合智能控制器是减少调整振动频率引起误差的关键技术。该
称重控制器采用模糊逻辑推理与神经网络控制技术，具有自组织和自学习能力。通过较强的学习能力和非线性跟踪时间实现高精度的控制是关键。这两种反馈的有机结合可以有效减少权衡速度和精度之间的冲突。本文着重对过程控制下的电磁振动反馈进行研究。在其简化的二阶振动数学模型中，建了振动微分方程，描述传输功能，分析动态特性，对整个系统的功能进行了科学的分析和研究。可用性和效率的应用在盐制厂得到有效验证。
整个称重过程包括两个阶段，第一是90%材料的粗称重；二是剩余10 % - 20 %重量准确地。在第一阶段，气动阀门完全打开和电磁振动器工作在高频率。重力送料采用气动organ-cylinder。当气缸变化时，相应的阀门打开；在重力的作用下材料迅速下降。当它称量总量的90%时，气动阀关闭和电磁振动器工作在较低的频率，以调和期望与现实之间的冲突。频率由智能控制器。当称重完毕，材料从称重料斗卸下进入袋子。知道卸载阀关闭后，一个新的称重过程才开始。负载单元将材料重量信息转换成标准电信号，经过信号调理传送到控制器。
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